lstm神经网络原理及建模步骤|lstm神经网络应用|lstm神经网络模型
本文介绍了LSTM神经网络的基本原理和建模过程。LSTM神经网络是一种特殊的循环神经网络，其核心是使用门控机制来解决长期依赖问题。本文首先介绍了LSTM神经网络的关键组成部分和工作原理，包括输入门、遗忘门、记忆细胞和输出门的功能。接下来，详细描述了建模过程中的主要步骤，包括数据预处理、模型构建和训练过程。L
版本:版本1.7.6
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